本文共 4259 字，大约阅读时间需要 14 分钟。
你会Python嘛？我会！那你给我讲下Python装饰器吧！Python装饰器啊？我没用过哎
以上是我一个哥们面试时候发生的真实对白。
———————————————-分割线——————————————————————————
简言之，python装饰器就是用于拓展原来函数功能的一种函数，这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数，使用python装饰器的好处就是在不用更改原函数的代码前提下给函数增加新的功能。
一般而言，我们要想拓展原来函数代码，最直接的办法就是侵入代码里面修改，例如：import timedef func(): print("hello") time.sleep(1) print("world") 这是我们最原始的的一个函数，然后我们试图记录下这个函数执行的总时间，那最简单的做法就是：
#原始侵入，篡改原函数import timedef func(): startTime = time.time() print("hello") time.sleep(1) print("world") endTime = time.time() msecs = (endTime - startTime)*1000 print("time is %d ms" %msecs) 但是如果你的Boss在公司里面和你说：“小祁，这段代码是我们公司的核心代码，你不能直接去改我们的核心代码。”那该怎么办呢，我们仿照装饰器先自己试着写一下：
#避免直接侵入原函数修改，但是生效需要再次执行函数import timedef deco(func): startTime = time.time() func() endTime = time.time() msecs = (endTime - startTime)*1000 print("time is %d ms" %msecs)def func(): print("hello") time.sleep(1) print("world")if __name__ == '__main__': f = func deco(f)#只有把func()或者f()作为参数执行，新加入功能才会生效 print("f.__name__ is",f.__name__)#f的name就是func() print() #func() 这里我们定义了一个函数deco，它的参数是一个函数，然后给这个函数嵌入了计时功能。然后你可以拍着胸脯对老板说，看吧，不用动你原来的代码，我照样拓展了它的函数功能。
然后你的老板有对你说：“小祁，我们公司核心代码区域有一千万个func()函数，从func01()到func1kw(),按你的方案，想要拓展这一千万个函数功能，就是要执行一千万次deco()函数，这可不行呀，我心疼我的机器。” 好了，你终于受够你老板了，准备辞职了，然后你无意间听到了装饰器这个神器，突然发现能满足你闫博士的要求了。 我们先实现一个最简陋的装饰器，不使用任何语法糖和高级语法，看看装饰器最原始的面貌：#既不需要侵入，也不需要函数重复执行import timedef deco(func): def wrapper(): startTime = time.time() func() endTime = time.time() msecs = (endTime - startTime)*1000 print("time is %d ms" %msecs) return wrapper@decodef func(): print("hello") time.sleep(1) print("world")if __name__ == '__main__': f = func #这里f被赋值为func，执行f()就是执行func() f() #带有参数的装饰器import timedef deco(func): def wrapper(a,b): startTime = time.time() func(a,b) endTime = time.time() msecs = (endTime - startTime)*1000 print("time is %d ms" %msecs) return wrapper@decodef func(a,b): print("hello，here is a func for add :") time.sleep(1) print("result is %d" %(a+b))if __name__ == '__main__': f = func f(3,4) #func() 然后你满足了Boss的要求后，Boss又说：“小祁，我让你拓展的函数好多可是有参数的呀，有的参数还是个数不定的那种，你的装饰器搞的定不？”然后你嘿嘿一笑，深藏功与名！
#带有不定参数的装饰器import timedef deco(func): def wrapper(*args, **kwargs): startTime = time.time() func(*args, **kwargs) endTime = time.time() msecs = (endTime - startTime)*1000 print("time is %d ms" %msecs) return wrapper@decodef func(a,b): print("hello，here is a func for add :") time.sleep(1) print("result is %d" %(a+b))@decodef func2(a,b,c): print("hello，here is a func for add :") time.sleep(1) print("result is %d" %(a+b+c))if __name__ == '__main__': f = func func2(3,4,5) f(3,4) #func() #多个装饰器import timedef deco01(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("this is deco01") startTime = time.time() func(*args, **kwargs) endTime = time.time() msecs = (endTime - startTime)*1000 print("time is %d ms" %msecs) print("deco01 end here") return wrapperdef deco02(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("this is deco02") func(*args, **kwargs) print("deco02 end here") return wrapper@deco01@deco02def func(a,b): print("hello，here is a func for add :") time.sleep(1) print("result is %d" %(a+b))if __name__ == '__main__': f = func f(3,4) #func()'''this is deco01this is deco02hello，here is a func for add :result is 7deco02 end heretime is 1003 msdeco01 end here''' 多个装饰器执行的顺序就是从最后一个装饰器开始，执行到第一个装饰器，再执行函数本身。
盗用评论里面一位童鞋的例子：
def dec1(func): print("1111") def one(): print("2222") func() print("3333") return one def dec2(func): print("aaaa") def two(): print("bbbb") func() print("cccc") return two @dec1 @dec2 def test(): print("test test") test() 输出：
aaaa 1111 2222 bbbb test test cccc 3333
参考：Python 装饰器：
转载地址：http://swlii.baihongyu.com/